Digital analys handlar inte bara om siffror utan om mänskligt beteende

Julia Kneppe brinner för teknisk analys och kopplingen mellan data och mänskligt beteende. Genom att kombinera det hon redan jobbat med inom research och det hon lär sig på utbildningen Digital Analytics så vill hon använda data för att driva beslutsfattande. Läs om hur det är att studera på Medieinstitutet, LIA-praktiken och vad en digital analytiker faktiskt arbetar med.

Vem är du och vad studerar du?
– Jag heter Julia och jag går utbildningen Digital Analytics på Medieinstitutet. Jag började studera i höstas, alltså augusti 2025.

Vad gör ni på utbildningen?
– Just nu är vi tillbaka i skolan efter vår första praktikperiod och jämför hur verkligheten ser ut i olika organisationer. Jag var på Bonnier News under min praktik och jobbade som teknisk analytiker, där jag samarbetade med utvecklare, UX, produkt- och marknadsteam. Mycket handlade om mätning, datainsamling och att få implementationen rätt från början, och att använda datan som beslutsstöd genom analys och uppföljning.

– Nu i skolan fördjupar vi oss i JavaScript, SQL och Google Tag Manager. Det känns extra relevant eftersom jag redan har fått arbeta ganska intensivt med både GTM och SQL under praktiken, så nu handlar det om att fördjupa förståelsen och sätta struktur på det jag gjort.

Jag skulle säga att rollen som digital analytiker i grunden handlar om att förstå vad som driver långsiktig tillväxt.

Vad innebär rollen?
– Jag skulle säga att rollen som digital analytiker i grunden handlar om att förstå vad som driver långsiktig tillväxt. Rollen är bred och ser olika ut beroende på organisation. I praktiken innebär det ofta att analysera hur användare beter sig i digitala kanaler. Till exempel var de konverterar eller faller bort – och koppla det till affärsmål. En viktig del av rollen är också att arbeta med datainsamling och datakvalitet, alltså att säkerställa att man mäter rätt saker från början och att datan faktiskt går att lita på. Och en stor del är till slut att fungera som en översättare: att omvandla data till konkreta rekommendationer som andra team kan agera på. Annars blir det mest siffror utan effekt.

Kan du berätta om din bakgrund?
–Med en bakgrund som Research Assistant och masterexamen i humaniora är jag van vid att analysera komplexa frågeställningar. Sedan augusti 2025 fördjupar jag mig i bland annat Google Tag Manager, Google Analytics 4, SQL (Big Query) och Data Studio (f.d. Looker Studio) för att hjälpa företag att förstå sina användare och nå sina affärsmål. Jag brinner för kombinationen av teknisk analys och att tolka det mänskliga beteendet bakom siffrorna.

Skulle du säga att utbildningen har förberett dig på det jobbet?
– Ja, det skulle jag säga. Jag har en bakgrund inom musikvetenskap/sinologi och dessutom flera års erfarenhet som research assistant, så jag är van vid att analysera komplexa sammanhang. Men den här utbildningen har lärt mig att gå ett steg vidare, att koppla analysen ännu tydligare till verksamheten och ta konkreta beslut. Affärstänket, helt enkelt. Utbildningen har även på kort tid gett mig ett strukturerat arbetssätt kring hur man jobbar med data i praktiken. Och allt från mätplanering, olika analys- och visualiseringsverktyg till skriftspråk och statistik. Det känns även som att AI har varit en naturlig del av kurserna.

Klassen har väldigt olika bakgrunder, olika kunskaper som de tar med sig och det gör att man hela tiden får nya perspektiv samtidigt som man utvecklar sitt eget sätt att tänka.

– Jag uppskattar att utbildningen bygger vidare på det man redan kan. Klassen har väldigt olika bakgrunder, olika kunskaper som de tar med sig och det gör att man hela tiden får nya perspektiv samtidigt som man utvecklar sitt eget sätt att tänka. För mig handlar det inte bara om nya verktyg, utan om att ha gått från att analysera för att förstå varför någonting händer, till att analysera för att driva beslut.

Vad fick dig att söka till den här utbildningen?
– Mitt intresse för datadriven analys började under pandemin när jag jobbade som research assistant på GTAI. Där tog vi fram rapporter för tyska företag om utvecklingen i Skandinavien, bland annat kring smittspridning och restriktioner.

– Jag följde siffrorna från exempelvis Folkhälsomyndigheten, jämförde data mellan Sverige, Norge och Danmark, och kunde se hur olika åtgärder hängde ihop med förändringar i beteende och smittutveckling.

– Det fick mig att inse att data inte bara beskriver vad som händer, utan kan ge indikationer på vad som driver beteenden. När jag sedan upptäckte digital analys såg jag att det var ett sätt att arbeta mer systematiskt med beteendedata, vilket fick mig att söka utbildningen.

Det som var mest intressant för mig var att vi också satte upp tracking med Google Tag Manager, och kopplade det till Google Ads och Google Merchant Center.

Har du något projekt som du är extra stolt över?
– Vi har byggt en Shopify-webbshop i utbildningen, vilket var väldigt lärorikt och har gett oss mängder av erfarenheter kring e-handel. Det som var mest intressant för mig var att vi också satte upp tracking med Google Tag Manager, och kopplade det till Google Ads och Google Merchant Center.

Är det så att man får jobba mycket praktiskt på utbildningen?
– Ja, verkligen. Framför allt i analys- och visualiseringskurserna jobbar vi praktiskt med riktiga case, till exempel analyserade vi olika analysverktyg utifrån ett konkret företagsbehov.  Och även skriptspråk är en väldigt praktisk del, där vi kodat och presenterat våra projekt för varandra.

Vad tycker du om att läsa på en yrkeshögskola?
– Det är mer fokus på det praktiska, att man faktiskt kommer ut i arbete och inte bara jobbar teoretiskt. Man försöker hela tiden applicera det man lär sig på det som behövs i yrkeslivet.

– LIA-perioderna är också en av de viktigaste delarna av utbildningen. Det är där man får lämna testmiljön och se hur analysarbetet fungerar på en riktig arbetsplats med alla dess förutsättningar. Samtidigt bygger man kontakter och tar sina första steg in i yrkeslivet.

Du har ju varit på din första LIA, hur tycker du att det har gått?
– Jag är väldigt nöjd och har lärt mig mycket under min LIA. Jag har bland annat arbetat hands-on med att sätta upp tracking, jobbat med A/B-test och analyserat användarbeteenden. Det är mycket att reflektera kring eftersom rollen som digital analytiker är så mångsidig. Men en sak har blivit tydligast för mig: den kommunikativa delen spelar en central roll. Det är avgörande att kunna översätta data till insikter som andra i organisationen kan agera på. Ibland kan det också betyda att man sätter ramar och säger vad som är tekniskt möjligt.

Skulle du rekommendera skolan till andra?
–Ja, det skulle jag absolut göra.

Här kan du läsa mer om YH-programmet Digital Analytics

Vi samarbetar med bland andra
+46social / 56K Digital / Actionist / Antrop / Avidly / Belly Balance / BerntzonBylund / Cilbuper IT AB / Dagny / Dear Friends / Designkontoret Silver & Identity Works / Det. / Doberman / Essity / Estrella / Excellence Management / F&B Factory / Fröjd / Google / Göteborgs Universitet / Grebban Design AB / Gullers Grupp / Helsingborg Design LAB / Involve / IVEO / JMWGolin / King / Le Pacte / LEIA Health / MediaCom / Microsoft / Minnesota / MQ / Neovici / New Republic / Nexer / Nexer Recruit / Nine Yards / One.com / Plejd AB / Pyramid / Salgado / Scream / Seventy / Spotify / Spotlight / Stendahls / Techpilots / the amazing society / Topvisible / VASS Productions / W Communications / Wenderfalck / Westander /

Denna webbplats använder cookies

Cookies ("kakor") består av små textfiler. Dessa innehåller data som lagras på din enhet. För att kunna placera vissa typer av cookies behöver vi inhämta ditt samtycke. Vi på Medieinstitutet i Sverige AB, orgnr. 5567019699 använder oss av följande slags cookies. För att läsa mer om vilka cookies vi använder och lagringstid, klicka här för att komma till vår cookiepolicy.

Hantera dina cookieinställningar

Nödvändiga cookies

Nödvändiga cookies är cookies som måste placeras för att grundläggande funktioner på webbplatsen ska kunna fungera. Grundläggande funktioner är exempelvis cookies som behövs för att du ska kunna använda menyer och navigera på sajten.

Cookies för statistik

För att kunna veta hur du interagerar med webbplatsen placerar vi cookies för att föra statistik. Dessa cookies anonymiserar personuppgifter.

Cookies för annonsmätning

För att kunna erbjuda bättre service och upplevelse placerar vi cookies för att kunna anpassa marknadsföring till dig. Ett annat syfte med denna behandling är att kunna marknadsföra produkter eller tjänster till dig, ge anpassade erbjudanden eller marknadsföra och ge rekommendationer kring nya koncept utifrån vad du har köpt tidigare.

Cookies för personlig annonsmätning

För att kunna visa relevant reklam placerar vi cookies för att anpassa innehållet för dig

Cookies för anpassade annonser

För att visa relevanta och personliga annonser placerar vi cookies för att tillhandahålla unika erbjudanden som är skräddarsydda efter din användardata